哈佛推出 AI in Medicine專業(yè)
哈佛推出 AI in Medicine專業(yè)， 標(biāo)志著AI/計(jì)算機(jī)/數(shù)據(jù)科學(xué)和生命科學(xué)的結(jié)合趨勢(shì)不可阻擋。這個(gè)也意味著本科學(xué)生和研究生的專業(yè)選擇更多會(huì)進(jìn)入AI/生命科學(xué)的賽道。
哈佛人工智能（AI）正在改變醫(yī)學(xué)，并承諾醫(yī)學(xué)院推出醫(yī)學(xué)人工智能博士項(xiàng)目（AIM）：培養(yǎng)下一代醫(yī)學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者
人工智能（AI）正在改變醫(yī)學(xué)，并承諾為醫(yī)療領(lǐng)域帶來革新。然而，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域面臨著越來越多的挑戰(zhàn)，包括專業(yè)化趨勢(shì)、醫(yī)療保健成本上升、資源短缺和提供平等優(yōu)質(zhì)護(hù)理的難題。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，哈佛醫(yī)學(xué)院的生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系（DBMI）管理著醫(yī)學(xué)人工智能博士項(xiàng)目（AIM），旨在培養(yǎng)下一代人工智能和醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
AIM項(xiàng)目的目標(biāo)是培養(yǎng)優(yōu)秀的計(jì)算學(xué)生，利用大規(guī)模的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和尖端的人工智能方法，創(chuàng)造具有臨床影響力的研究和新技術(shù)，從而改變?nèi)蜥t(yī)學(xué)領(lǐng)域，并提高健康結(jié)果的質(zhì)量和公平性。
該項(xiàng)目與波士頓地區(qū)的主要醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，并與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作開展研究項(xiàng)目。學(xué)生將接受來自DBMI的主要人工智能研究人員的指導(dǎo)，他們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺、生成語言模型和圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
除了核心課程外，學(xué)生還將選擇至少4門選修課，可以在哈佛大學(xué)的其他學(xué)院和部門中選擇。學(xué)生還將在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室輪換，并參加初步資格考試。
AIM項(xiàng)目還采用了共同指導(dǎo)模型，為學(xué)生的研究提供了方法和應(yīng)用臨床指導(dǎo)。學(xué)生將選擇一名技術(shù)導(dǎo)師和一名醫(yī)院臨床導(dǎo)師，以加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究與實(shí)際應(yīng)用的聯(lián)系。
該項(xiàng)目將于2023年9月開始接受申請(qǐng)，對(duì)申請(qǐng)人的成就和潛力進(jìn)行全面評(píng)估。GRE分?jǐn)?shù)是強(qiáng)烈推薦的，但不是必需的。初步審查后，將邀請(qǐng)一部分申請(qǐng)人進(jìn)行面試。
通過AIM項(xiàng)目，哈佛醫(yī)學(xué)院的DBMI將培養(yǎng)出具有人工智能和醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域知識(shí)的領(lǐng)導(dǎo)者，推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新，并為改善全球健康結(jié)果做出貢獻(xiàn)。
課程
AIM課程將臨床課程和經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)用于醫(yī)學(xué)和醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）方法課程相結(jié)合。學(xué)生需要完成四門核心課程和臨床輪換：
醫(yī)學(xué)中的人工智能I（秋季）
醫(yī)學(xué)中的人工智能II（春季）
人類病理學(xué)（秋季）
負(fù)責(zé)任的科學(xué)行為（秋季）
臨床醫(yī)學(xué)簡(jiǎn)介I（臨床經(jīng)驗(yàn)）
臨床醫(yī)學(xué)簡(jiǎn)介II（臨床經(jīng)驗(yàn)）
必修核心課程的基石是醫(yī)學(xué)I和II中的旗艦人工智能序列，由DBMI的主要人工智能研究人員教授，包括Isaac “Zak” Kohane、Arjun Manrai、Chirag Patel、Pranav Rajpurkar、Kun Hsing-Yu和Marinka Zitnik。這個(gè)序列將為學(xué)生提供創(chuàng)建人工智能的知識(shí)，這些人工智能跨越計(jì)算機(jī)視覺、生成語言模型和圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的最新模式，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)類型，以改善臨床決策和生物醫(yī)學(xué)研究。
除了核心課程外，學(xué)生還將與AIM教師顧問協(xié)商，選擇至少4門選修課。選修課程可以在生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系、HMS的其他地方或哈佛大學(xué)的其他學(xué)校（如哈佛大學(xué)T.H.）中選擇。除了麻省理工學(xué)院外，chan公共衛(wèi)生學(xué)院（HSPH）、工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院（SEAS）或商學(xué)院（HBS）。
通過哈佛醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)人工智能博士項(xiàng)目（AIM），學(xué)生將接受世界一流的教育和指導(dǎo)，培養(yǎng)出在醫(yī)學(xué)和人工智能交叉領(lǐng)域具有領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新能力的專業(yè)人士。該項(xiàng)目將為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來新的思維方式和技術(shù)應(yīng)用，為改善全球健康結(jié)果做出重要貢獻(xiàn)。AIM項(xiàng)目將在2023年9月開始接受申請(qǐng)，為有志于在醫(yī)學(xué)和人工智能領(lǐng)域取得突破的學(xué)生提供了一個(gè)難得的機(jī)會(huì)。
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課程鏈接：https://m.haddee.com/courseDetailid=392&type=1
高中：生物科學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)研究導(dǎo)論
課程描述：
本課程的總體目標(biāo)是旨在為學(xué)生提供有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物科學(xué)、R編程和研究技能的方法和應(yīng)用的基本基礎(chǔ)。R編程可能聽起來有挑戰(zhàn)性，但請(qǐng)不要擔(dān)心，我們將使其變得簡(jiǎn)單而有趣！
這是一門旨在培養(yǎng)學(xué)生最終能夠進(jìn)行自己研究的綜合性研究技能課程。
在10-20個(gè)小時(shí)內(nèi)，我們將一起進(jìn)行研究課題的頭腦風(fēng)暴，涵蓋相關(guān)的生物科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)如何閱讀研究論文，并解釋如何解釋數(shù)據(jù)。學(xué)生們應(yīng)該在本課程結(jié)束時(shí)撰寫一篇簡(jiǎn)短的研究論文。
課堂主題
第1課 相關(guān)的生物科學(xué)知識(shí)（1）
第2課 相關(guān)的生物科學(xué)知識(shí)（2）閱讀相關(guān)研究論文（1）
第3課 如何撰寫研究論文的引言 閱讀相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（1）
第4課 相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（2） 閱讀相關(guān)研究論文（2）
第5課 相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（3） 如何撰寫研究論文的方法
第6課 R編程會(huì)話（1） 數(shù)據(jù)解釋（1）
第7課 R編程會(huì)話（2） 數(shù)據(jù)解釋（2）
第8課 R編程會(huì)話（3）數(shù)據(jù)解釋（3）如何撰寫研究論文的結(jié)果
第9課 相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)（4）閱讀相關(guān)研究論文（3）
第10課 R編程會(huì)話（4）如何撰寫討論部分
大學(xué)：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析原理，流行病學(xué)導(dǎo)論
本課程的總體目標(biāo)是旨在為學(xué)生提供生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、R編程和流行病學(xué)研究方法的方法和應(yīng)用的基本基礎(chǔ)。這是一個(gè)針對(duì)期望最終進(jìn)行自己的研究的學(xué)生的統(tǒng)計(jì)或定量方法綜合課程。在12周內(nèi)，學(xué)生將在前8周每周上課2-4小時(shí)，在最后4周的研究和編程課程中每周上課2-4小時(shí)。學(xué)生們應(yīng)該在本課程結(jié)束時(shí)撰寫一篇簡(jiǎn)短的研究論文。
有用鏈接：
Haddee 名校學(xué)生的大學(xué)文書：https://m.haddee.com/blog/detail?id=10071
在Haddee 實(shí)習(xí)怎么讓我進(jìn)了康奈爾：https://m.haddee.com/blog/detail?id=10067
